업스테이지, 새 LLM '솔라 오픈2' 발표…"포털 '다음'에 적용"

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업스테이지가 23일 매개변수(가중치) 파일을 공개하는 오픈웨이트 방식의 LLM(거대언어모델) '솔라 오픈2'를 발표했다. 가중치 파일은 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 아키텍처와 학습 방법론 전반과 함께 공개됐다.

솔라 오픈2는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트를 통해 개발 중인 LLM이다. 전작인 '솔라 오픈'을 기반으로, 단순 질의응답을 넘어 수십 번의 추론과 도구 호출을 반복하며 업무를 끝까지 처리하는 에이전트에 최적화된 사용성을 제공한다.

솔라 오픈2는 총 2500억개의 매개변수를 갖고 있다. 'MoE(전문가 혼합)' 구조로 실제 작업 시에는 150억개만 활성화해 에이전트 업무에서 효율성을 높였다.

최대 100만 토큰 분량의 긴 내용을 다룰 수 있어 작업 이력을 유지하며 방대한 문서 작업을 처리할 수 있다. 양자화 적용 시 엔비디아 H200 칩 2장으로 구동돼 기업이 자체 인프라에 배포하기에도 비용 부담이 적다.

업스테이지 측은 솔라 오픈2가 지시 이행(IFBench)·도구 호출(MCP-Atlas)·에이전트 종합 평가(APEX-Agents) 등에서 딥시크의 'V4 플래시', 미스트랄의 '미디엄 3.5', 코히어의 '커맨드 A+' 등 주요 모델을 상회했다고 전했다.

전작 솔라 오픈 모델과 비교해도 지식·과학 추론(GPQA-Diamond), 수학(HMMT), 코딩 등 주요 벤치마크에서 전반적 성능을 향상시켰다. 한국어 벤치마크 종합 평균에서는 오픈AI의 'GPT-5.4 미니', 앤트로픽 '클로드 하이쿠 4.5' 등과 비교해 높은 성능을 보였다. 국내 산업 현장에서 쓰이는 업무 평가(Ko-GDPval)에서는 86.75점으로 딥시크의 'V4 프로'와 유사한 성능을 기록했다.

한편 업스테이지는 솔라 오픈2를 최근 인수한 포털 '다음'에 이를 적용해 검색·요약을 넘어 대화형 에이전트로 대국민 서비스를 넓힌단 계획이다. 또 AI 에이전트 플랫폼 '타임리'를 통해 전국 지자체와 공공·교육기관이 손쉽게 에이전트를 도입하도록 지원하기로 했다.

김성훈 업스테이지 대표는 "솔라 오픈 2는 단순 벤치마크 점수를 넘어 실제 업무 현장에서 스스로 일을 완수하는 에이전트의 사용성에 방점을 두고 만든 모델"이라며 "모델을 오픈웨이트로 공개해 AI 연구 생태계를 고도화하고, 다양한 산업의 AX(인공지능 전환)를 확산해 한국의 소버린 AI 주도권을 확보해 나가겠다"고 말했다.

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